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郑燕林等|AI时代英国推进教育均衡发展的路径与举措

郑燕林 贾保龙 现代远程教育研究
2024-09-24
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作者简介郑燕林,博士,教授,博士生导师,东北师范大学信息科学与技术学院(吉林长春 130117);贾保龙,博士研究生,东北师范大学信息科学与技术学院(吉林长春 130117)。
基金项目国全国教育科学规划国家一般项目“从大数据到境脉感知:个性化学习实现机理研究”(BCA190086)。

引用:郑燕林,贾保龙(2023). AI时代英国推进教育均衡发展的路径与举措[J].现代远程教育研究,35(5):48-56.


摘要:推进教育优质均衡发展是实现教育公平、全面提升教育水平的必经之路。英国在AI时代推进教育均衡发展方面做了一系列具有一定特色的规划,集中体现在:英国政府先后出台的《人工智能战略规划》和《均衡发展白皮书》为英国教育均衡发展提供了政策引领,将教育均衡发展的目标聚焦于中小学教育资源的均衡发展和学生阅读、写作与数学三个学科素养的普遍达标上,重视发挥AI的技术优势及其在教学实践中的适切应用,并因地制宜地将培育高水平师资、引入专业团队治理、重视家长支持作为推进教育均衡发展的根本依托。透过英国的实践策略,我国在AI时代推进教育优质均衡发展可以从三方面着力:一是利用AI技术精准施策,切实提升教育均衡发展举措的实效性;二是超越单纯的机器智能汇聚人类智慧,引入专业团队助力学校教育均衡发展;三是提升全民AI素养水平,为教育均衡发展提供全方位人力支持。
关键词:人工智能;教育均衡发展;教育公平;《均衡发展白皮书》;英国



一、引言
促进教育优质均衡发展,让每一位国民都可以得到充分的受教育机会、平等接入优质教育资源、均等地达到预期教育结果,长期以来一直都是各国政府的工作重点,也是教育研究者的关注焦点(何克抗,2011;孟卫青等,2022)。党的二十大报告明确提出要“促进教育公平”,其中重要任务之一是“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化,优化区域教育资源配置”(新华社,2022)。近年来,随着人工智能技术的快速发展,其在社会发展、国家创新中的重要作用日益凸显。许多国家纷纷制定了人工智能发展战略规划,将人工智能的研发与应用视作推进国家可持续发展的突破口与源动力。人工智能在教育均衡发展过程中能够扮演什么角色,如何助力教育均衡发展,值得我们思考与探索。
早在2016年3月,英国教育部就发布了名为《卓越教育无处不在》的教育战略发展规划(Department for Education,2016a),其愿景目标正是要让全英国每一个孩子与年轻人(无论他们身处何种生活环境或有何种学习基础)都能够得到世界一流的教育供给——指向让其能够享有公平的受教育机会、发挥自身潜力,从而为其未来的生活与成功做好充分准备。2022年2月,英国政府又发布了面向2030年的《均衡发展白皮书》,其中教育均衡发展作为12个专项规划之一,被放在了突出位置(Department for Levelling Up,Housing and Communities,2022),这表明教育发展的不均衡状态已引起了英国政府的高度担忧。英国高度重视人工智能的发展,将其视作与蒸汽机、电力和互联网一样可以为经济复苏、社会变革、国家发展带来广泛而深刻影响的革命性技术,自2014年以来在人工智能研发领域已投入超过23亿英镑(Department for Science,Innovation and Technology,2022a),近年来也陆续发布了《英国的人工智能:准备、意愿与何以为能》《人工智能战略规划》和《人工智能行动计划》等重要文件(Department for Science,Innovation and Technology,2018;2021;2022a),将人工智能对教育的影响以及教育对人工智能应用的需求放在了重要的位置。人工智能的深度介入已成为英国推进教育均衡发展的重要举措。本文将从国际比较与借鉴的视角切入,重点围绕英国《均衡发展白皮书》和《人工智能战略规划》等能够代表英国人工智能赋能教育均衡发展的重要文件,从政策引领、目标指向、技术动力、根本依托四个维度系统分析英国在人工智能时代推进教育均衡发展的策略,同时提出其对推进我国教育优质均衡发展的启示。
二、AI时代英国教育均衡发展的政策引领
英国先后出台的《人工智能战略规划》与《均衡发展白皮书》在实质上是互为呼应、互相交织的,为人工智能时代英国教育均衡发展提供了基本的政策引领。一方面,根据《人工智能战略规划》,无论是推进人工智能素养教育,还是将人工智能作为技术手段助力教育改革与发展,教育领域一直都是人工智能的重要实践场域。人工智能在教育领域广泛而深入的应用指向全面提升英国各级各类教育的质量水平,是教育均衡发展的终极目标。另一方面,《均衡发展白皮书》特别强调以人工智能为代表的技术为地域均衡发展带来的机遇与挑战,以及其对地域教育均衡发展带来的影响:人工智能带来的自动化既可用于提升工作效率、降低生产成本、促进经济的发展,也将给人类带来新挑战,如有些职业将会被机器取代,而有些职业则被重新定义。不难看出,英国注重教育均衡发展与人工智能技术之间的相互影响与促进。
1.英国《均衡发展白皮书》
《均衡发展白皮书》表明,英国除了伦敦地区的发展较为快速之外,其他很多城市跟国际上同类城市相比发展水平还较低,英国不同城市之间的发展差距也在持续扩大,这给英国未来发展带来了巨大风险与挑战(Dunatchik et al.,2018;Department for Education,2019a)。《均衡发展白皮书》指向推进英国各地区在2030年实现均衡发展,具体包括四个宏观目标:一是大力释放私营部门的活力,以促进各地生产力与生活水平的普遍提升;二是改进公共服务质量尤其是落后地区的公共服务质量;三是重振社区意识、地域自豪感和归属感;四是赋予地方领导人和社区更多自主权(Department for Levelling Up,Housing and Communities,2022)。《均衡发展白皮书》还特别强调推进地域均衡发展,并不是重新“分蛋糕”,而是“扩大蛋糕”,创造更多的发展机会,提高分配效率与质量,重在激发各地域的发展活力。《均衡发展白皮书》被视作英国有史以来“最全面、最雄心勃勃”的振兴计划,也是现代英国最能体现自主决策权由中央向地方下放与转移的一项计划(Finnis,2022)。
作为专项计划之一,教育均衡发展是英国实现2030年均衡发展的重要内容。《均衡发展白皮书》指出:人的潜力发挥从一出生就开始受到外界的影响,尤其是儿童的早期经历会影响其终身发展。由此,有必要从孩子一出生即为他们提供同样高质量的早期教育、学习环境与相关支持。但英国不同地域儿童的发展状况有着很大差别,即使是同一地区不同区域内“需要帮助的儿童”数量也有较大区别。英国的普通中等教育考试结果也体现出较大的地域差别,而普通中等教育考试常常是与大学入学考试相关的,相应地也影响了学生的后续发展(Department for Education,2018)。地域的非均衡发展与教育的非均衡发展相互制约。一个地域越不发达,教育水平就越低下,人口也更容易外溢。而外溢的人口因为在其家乡没有接受良好的教育,在异地常常从事低技术含量、低创造性的工作,因而也并不能为自己的家乡发展带来更多支持。
2.英国《人工智能战略规划》
英国政府早在2018年就针对本国在人工智能时代面临的挑战、已有的准备与发展机遇做了相关讨论。2021年提出的《人工智能战略规划》更是旨在促进英国在10年后成为在国际上具有核心竞争力的人工智能研究与创新大国,其包含三大目标:一是加强人工智能生态系统建设;二是利用人工智能赋能经济转型,促进国家创新发展,确保人工智能惠及所有行业和地区,以提升全社会的韧性、生产力与创新力;三是健全人工智能治理体系,确保人工智能技术得到合乎规范的有效利用(Department for Science,Innovation and Technology,2021)。
英国政府认为,培养高水平人工智能专门人才并提升全民的人工智能素养,是让英国在人工智能领域保持领先地位的核心举措。为此,英国提出了一系列人工智能教育举措:一是通过技能训练营进行分领域分业务的人工智能技能培训;二是加强人工智能专门人才培养;三是加大对国家计算机教育中心的支持力度,让人工智能教育尽可能惠及全民,尤其是要为儿童人工智能素养培养提供有力支撑,为人工智能从业者的职业成长提供持续指导;四是大力吸引人工智能领域的国际人才(Department for Science,Innovation and Technology,2021)。可见,人工智能规划不仅可以为教育均衡发展提供新机会和新平台,而且其自身的发展也被纳入到教育均衡发展计划之内——人工智能要惠及所有人的重要前提是让所有人都具备利用人工智能的基本素养。
三、AI时代英国教育均衡发展的目标指向
广义上,教育均衡发展关涉各级各类教育的均衡发展。英国《均衡发展白皮书》虽然也专项规划了如何促进成人从业技能的均衡发展,但教育均衡发展的目标仍聚焦于实现中小学校的教育公平。学界普遍认为教育公平包括受教育机会的公平、受教育过程的公平与受教育结果的公平。前两者实质是接入优质教育资源(包括人力资源与非人力资源)的公平,后者关乎教育结果的公平。英国在《均衡发展白皮书》中将教育资源公平目标指向推进不同地域中小学校教育资源的均衡发展,将教育结果公平目标指向实现学生阅读、写作与数学三大学科核心素养的普遍达标。
1.教育资源公平目标:重点推进中小学校教育资源的均衡发展
英国政府期望英国的青少年不会因自己所处地域和所在家庭的影响而不能公平享有优质教育资源。根据《均衡发展白皮书》,英国教育部教育标准办公室对地方与学校教育质量进行评价,并以此为据选择“教育投资区域”与“需要改进的学校”对其进行教育改进。
面向弱势区域与弱势学校的改进举措主要包括:借助学院式信托制由专业改进团队介入为学校提供专门的、持续的改进指导,设置专项资金帮助学校留住优势科目的优秀教师,建设学校共同体支持有明显改进需求的学校,利用在线教学促进专家型教师服务于弱势学校,借助远程教育手段为学生提供优质学习资源,在每一个“教育投资区域”建设面向特定学科的专门学校确保学生能够接受高质量教育,加强特殊教育支持力度让所有儿童都有接受优质教育的机会,确保来自弱势地域与家庭的天才儿童有机会进入大学。与此同时,英国政府还启动了“全国青少年校外活动”保障计划,投入专项资金,确保在2025年之前让英国的每一个学生都有机会定期参加俱乐部、校外探究等实践活动。
2.教育结果公平目标:强化学生三大学科核心素养的普遍达标
从结果公平维度看,英国教育均衡发展的具体目标是:到2030年,90%的英国小学毕业生的阅读、写作和数学三大学科核心素养达到预期标准。2019年,只有65%的学生在这三个学科学习中达到学业标准,而且全国各地的达标比例差异很大。
据PISA2018数据显示(OECD,2019),虽然英国学生的阅读和数学两个科目的平均成绩均高于国际平均水平,但其国内不同地域的学生成绩差异明显,其中经济条件优越的学生在阅读方面比处境不利的学生高出80分。以数学学科素养为例,新近数据表明(National Numeracy,2022),当前英国人多有数学素养危机,将近1/3(31%)的英国人表示,他们日常运用数学有困难;超过1/4(29%)的人会尽量避免利用数字;39%的人表示数学让他们感到焦虑,尤其是大多数年轻人对自身的数学素养并不自信。低数学素养在英国不同区域的表现与影响有所不同,因此需要针对不同区域的学生提供有针对性的支持(FE News Editor,2022)。
英国将学生三大核心素养水平的整体提升作为教育均衡发展的具体目标。为了达成此目标,英国除了采用前述学校改进的策略之外,还将工作重点放在对包括上述学科在内的优秀学科教师的培养上,认为只有高水平的教师才能培育出具有高学科核心素养水平的学生。笔者将在后文中进一步分析英国教育均衡发展战略背景下的教师专业发展策略。
四、AI时代英国教育均衡发展的技术动力
分析英国《均衡发展白皮书》与《人工智能战略规划》可以发现,对于教育均衡发展而言,人工智能是重要的动力要素。人工智能被英国视作推进社会各领域快速发展和高质量发展的变革性驱动因素,通过制定战略规划、行动计划、强化评价等方式大力推进人工智能在国家创新与社会发展中的深度应用,在教育领域也不例外。在实践层面,英国通过强化人工智能教育教学应用培训,重视人工智能发展与应用治理,力求让人工智能在具体教学实践场域下得到适切应用,以此来推进教育均衡发展。
1.人工智能是英国教育均衡发展的驱动要素
一方面,人工智能本身被英国政府视作促进各行各业变革与发展的核心助推器。英国政府通过细分领域、加强专项研究等方式,充分了解各行各业对人工智能的应用需求,以帮助各行各业主动关注、有效发掘人工智能的应用价值,力求让人工智能在各地各行各业得到普遍应用。在实际操作层面,英国将人工智能技能纳入国家从业技能训练计划,力求帮助国民做好进入人工智能时代具体行业的从业准备。英国《人工智能战略规划》明确提出要“通过教育部技能训练营,支持人工智能、数据科学和数字技能的发展”,要“支持国家计算机教育中心,以确保学校的人工智能课程可被访问”,并特别关注“软件工程师、数据科学家、数据工程师、机器学习工程师和科学家”等人工智能相关专业人员的培养(Department for Science,Innovation and Technology,2021)。可以看出,人工智能不仅是促进教育均衡发展的驱动要素,也是推动现代英国整体发展的关键动力。
另一方面,能否有效提升全民人工智能素养水平被视为衡量英国教育均衡发展程度的重要指标之一。《均衡发展白皮书》分析了人工智能对地域发展的影响,而地域发展水平直接影响地域教育发展水平。如何提升地域内学校师生的人工智能素养水平不但是教育均衡发展的内容,也是有效路径。为此,英国政府为全民人工智能素养水平提升制定了具体的路线图:一是实施高水平人工智能人才培养十年规划,尤其是加强对人工智能类专业博士和硕士的培养;二是增强人工智能应用场景的多样性和包容性,为全民提供学习与应用人工智能的平等机会;三是丰富学习通道与学习资源,努力让每一位国民都具备人工智能素养(Department for Science,Innovation and Technology,2022b)。
2.确保人工智能在教学实践中得到适切应用
其一,理性认识人工智能在教育教学应用中存在的问题。英国教育部在2018年7月发布了在线教学情境下人工智能应用情况专项报告。在英国政府看来,英国有着举世闻名的开放大学,其本来就在远程教育领域拥有极为丰富的技术应用经验,在线教学领域理应也是人工智能应用的排头兵。但是研究结果却表明,较少的在线教学提供商会考虑人工智能应用,也较少关注人工智能教育应用平台开发;虽然很多人表示认可人工智能在教育中的应用意义,但对其真正的应用价值却知之甚少(Department for Education,2018)。影响在线教学领域人工智能应用效果的因素有许多,例如,人工智能产品研发成本高,支持人工智能教育应用与研发的专家队伍有限;即使开发了人工智能教育产品,产品提供商往往也很难向潜在用户清晰解释产品的应用潜力。英国政府清晰地认识到人工智能在教育中的应用还处于早期探索阶段(Department for Education,2019b)。
其二,加强人工智能教育教学应用培训。虽然人工智能在降低教师低水平重复工作、实现智能化评估、支持个性化教学等方面有诸多潜在优势,但其在教育教学中的应用仍然处于初级阶段。英国政府明确指出:要让每一位教师都能获得人工智能学习资源与支持,都能自信地掌握人工智能相关知识与技能;要通过提供充裕的教学资源支持让每一位教师都能在自己的教学过程中有效融入人工智能应用(Department for Science,Innovation and Technology,2022b)。英国政府还强调教育部要确保学校为教师提供参加技术教学应用相关培训的专门时间,要求各地教育管理部门积极探索如何充分发挥人工智能的优势,最大限度地利用现有的终身学习设施,对教师定期开展以人工智能为核心的技术教学应用相关培训(Department for Science,Innovation and Technology,2018)。
其三,推进人工智能发展与应用治理工作。只有人工智能技术自身越健壮,其功能才能更完善,性能才能更稳定,使用才能更安全。如前所述,英国政府已通过加大资金投入力度、加强专家队伍建设、加强高水平人工智能专门人才培养等多种方式来推进人工智能技术的发展。此外,英国政府还关注人工智能的应用治理,提出了人工智能治理的五条总体原则,分别是:(1)人工智能应该为人类的共同利益而发展;(2)人工智能应遵循可理解性和公平性原则;(3)人工智能不应被用于削弱个人、家庭或社区的数据权利或隐私;(4)所有公民都有权接受教育,使他们能够在精神上、情感上和经济上与人工智能一起蓬勃发展;(5)人工智能永远不应该被赋予伤害、毁灭或欺骗人类的自主权力(Department for Science,Innovation and Technology,2018)。这些原则不但可为人工智能在教育中的适切应用提供相应保障,也在一定程度上体现了英国对不同地域人工智能均衡发展的重视。
五、AI时代英国教育均衡发展的根本依托
通过分析英国出台的一系列人工智能相关文件,可以发现,英国虽然大力推进人工智能的发展与应用,但其最终目标是推进人工智能生态系统的建设,尤其重视人类在人工智能发展中的主导作用,关注人类智慧与机器智能之间如何形成可控的、良性的合作关系。《均衡发展白皮书》也明确提出只有包括人力资本、社会资本、实体资本等在内的六大资本共同发挥作用才能真正支持英国的未来发展,其中人力资本的发展是重中之重。总体而言,英国非常重视人工智能在促进教育均衡发展过程中的作用边界:一方面,英国将人工智能视作教育均衡发展的驱动要素并推进其在具体教学实践场的适切应用;但另一方面,英国又特别强调机器智能不可替代来自优秀教师、专业治理团队以及家长的有温度的人性化支持。只有充分发挥人类的主观能动性才能真正促进机器智能与人类智慧的协调共生,共促教育均衡发展。
1.高水平师资的培育
教师的教学水平对于教学质量有着决定性的作用。尽管英国教师的素养水平与配置水平整体上低于OECD所调研国家的平均水平(OECD,2019),但英国政府始终将高水平师资培育视作推进教育均衡发展最为重要的举措。
其一,英国对教师队伍建设进行了系统规划。英国政府就教育系统如何招聘、培训、发展和留住优秀教师提出了一系列具体要求:严抓教师入口,让优秀的人成为优秀教师;加强新教师培训,让其快速适应并学会创新教学;强化基于教学效果实证数据的教师评价,让卓越教师在最具挑战性的领域工作,发挥其引领示范作用;健全基于循证的教师专业发展机制,促进教师终身成长(Department for Education,2016a)。
其二,英国高度重视新入职教师的能力提升。正如《均衡发展白皮书》强调儿童早期经历会影响其终身发展一样,英国政府认为初任教师的从教经历也会在很大程度上影响其后续对教育教学的认识及专业发展水平。因此,英国政府非常重视对初任教师的教育培训工作,这对促进教育均衡发展有着重要意义。英国政府在2019年启动了“新教师职业框架计划”,预计每年投入1.3亿英镑用于该框架的执行,为新入职教师提供2年的系统培训与教学支持。新教师职业框架计划中的培训内容包括8个模块,其中3个模块直接与教育均衡发展相关:一是要对所有学生的学习都有高预期(尤其要关注弱势学生群体);二是能够推进自适应教学(为不同学生群体和个体提供适当的学习指导);三是要学会诊断性评价、过程性评价并对学生学习给予高质量反馈(Department for Education,2019c)。
其三,留住优先科目的师资是英国教育均衡发展战略规划的重要内容。值得注意的是,“优先科目”并不一定是指语言、数学等科目,而是允许各地教育局和各学校按照实际情况决定哪些是影响学生全面发展的、需要优先考虑的科目。“优先科目”既可以是学校最需要推进的从无到有、从有到优的科目,也可以是学校已有的“优势科目”,即该地域或该学校的某些学科科目具有特色且质量上乘,而且对学生的自信心培养和全面发展都有促进作用。配足配齐优先科目的师资力量尤其是保住弱势地域和弱势学校的优先科目师资对于教育均衡发展至关重要。
2.利用专业团队的治理智慧
《均衡发展白皮书》还重点强调要深化推进以利用专业团队治理智慧为主要特征的学院制信托式办学模式。基于学院制信托式办学的学校运行机制实质上是要创建可以自我完善的学校系统,让学校在专业团队的干预下形成具有自身特色的治理体系,这样既可以让优秀的学校治理模式和教学模式得到推广,也可以提升优秀学校管理者与教师的影响力,同时也有利于促进校际交流与合作。在学院制信托式办学模式下,由专业团队提供有针对性的、可持续的支持,既能保证办学的专业性,又可保障学校的自治性与灵活性。目前英国已有一半以上的学生在学院制信托式学校学习。2020年8月,学院制信托式学校接受了英国教育部的检查评估,其中75%的学校达到良好或优秀水平;而这些学校在采取学院制信托式办学模式之前,只有10%的学校能够被评为良好或优秀水平(Department for Education,2022a)。
按照《均衡发展白皮书》的规划,英国政府将面向全国各地创建新的“国家学院”,利用以人工智能为代表的前沿技术支持来自弱势地区和弱势家庭的学生无障碍地学习高水平课程。与此同时,英国教育部组织开发了多学院信托框架,将学校改进能力分为愿景与文化、人力资源管理、教学与学习、课程与评估、品质保证与问责、治理能力提升6个一级指标(Department for Education,2016b),旨在帮助多学院信托机构评估其自身支持和推动学校改进的能力现状,从而更好地提升自身指导学校改进的专业化水平。可见,英国在推进教育均衡发展过程中非常重视专业团队的介入,也非常强调基于研究和基于证据的改进。
3.充分重视来自家长的支持
英国政府认为家庭是影响学生学习绩效的重要因素。《均衡发展白皮书》中明确提出要通过加大经费投入、加强家庭支持中心建设、加强家长就业技能培训等方式帮助教育水平落后地区提高家长就业率、提升学生家庭生活质量,以切实提升家长对学生学习的支持力度。
其一,加大“家庭支持”专项经费投入。据《均衡发展白皮书》,英国政府将额外投资2亿英镑用于继续扩大英国的“家庭支持”计划。预计三年总计投入将达到6.95亿英镑,预期支持30万个弱势家庭提高其生产力与生活品质。
其二,推进家庭支持中心的建设与运行。家庭支持中心不但可以为新手父母提供帮助与支持,也可以支持家庭之间的经验交流,还会为家长提供就业咨询与指导。调研数据表明,家庭支持中心的活动对于提升家庭的生活质量与幸福感确有实效(Isle of Wight Council,2018)。2021年5月,英国教育部资助建立了国家家庭支持中心(National Centre for Family Hubs,2021),力求让全英国所有婴儿、儿童和家庭通过该中心都能获得他们需要的支持。该中心被定位为一个学习网络,旨在向英国各地的家庭支持中心提供最佳实践案例。国家家庭支持中心基于实践导向,以证据为基础,关注真实的家庭生活经验分享,为各地家庭支持中心的建设与持续改进提供了专业支持。
其三,支持家长就业技能提升。《均衡发展白皮书》提出的12项举措中有关于技能提升的专项举措,预期每年至少有20万人能够参加高水平的就业技能培训。事实上,英国教育部早在2021年1月就发布了《就业技能白皮书》,其中特别关注不同地域对就业技能的特定需求,强调让新技术、新技能在每一个地区都得到重视与发展(Department for Education,2021)。从2021年开始,英国教育部在坎布里亚、南约克郡等地试行了由地方政府、商会、企业、大学等协同推进的“本地技能提升计划”,以促进当地居民的就业技能提升(Department for Education,2022b)。加强本地就业技能培训,让就业技能更好地服务于当地发展,在宏观层面还有助于促进经济的地域均衡发展,这亦可为教育均衡发展提供有力支持。在微观层面,该项举措有助于提高教育落后地区家长的就业率与就业质量,让作为微单元的家庭可以更好地为学生提供更有力的支持,同样也有助于教育均衡发展目标的实现。
六、AI时代我国推进教育优质均衡发展的借鉴
自党的十八大以来,我国教育均衡发展取得了重大成就。在人工智能发展与应用方面,我国相较于其他国家更早地提出了《新一代人工智能发展规划》,近年来在利用人工智能助推课堂教学质量改进、创新“智能+教师培训”模式等方面取得了一系列成果。但值得注意的是,教育的高质量发展是永恒的时代命题,教育优质均衡发展仍然是我国教育发展的关键任务之一;与此同时,人工智能技术本身还处在快速发展期,对人工智能的有效治理及其在教育中的融合应用仍然值得持续而深入的探索。通过系统分析英国在人工智能时代的教育均衡发展推进策略,笔者认为,我国在人工智能时代推进教育优质均衡发展可有以下三点启示。
1.利用人工智能技术精准施策,切实提升教育均衡发展举措的实效性
要有效利用人工智能切实推进教育优质均衡发展,必须要强调政策落地,不能让国家层面的规划仅仅转化为地方与学校的规划文本,而应将改进举措具体化,甚至有必要一地一策、一校一策,尤其要加强对人工智能教育应用实效的实时评价,以实现对教育优质均衡发展举措的持续改进。
事实上,英国政府2016年印发的《卓越教育无处不在》就属于国家教育均衡发展的战略规划,但时至2022年,英国教育发展的非均衡态势依然严峻,且受到非均衡经济发展的影响日趋严重。英国的一些本土教育研究者对《均衡发展白皮书》到底能否真正推进教育均衡发展提出了质疑。例如,有研究者认为,《均衡发展白皮书》提出的教育均衡发展策略依然像以前的政策一样,对教育质量到底如何得到实质性的改进,还缺乏具体的、具有可操作性的举措,因此也解决不了英国过去10年的教育滑坡问题,教育质量也不会因这样一个宏观的规划而得到全面改善(Finnis,2022)。还有研究者认为,要推进教育均衡发展,最重要的还是经费投入,而不是推进学校的结构性变革和学术研究,也不是通过鼓励学校管理人员与教师担负更多责任来实现教育改进,尤其不能因为改革而给教师增加超负荷的工作量,如此反而会降低他们的从教意愿,也会打击在职教师的士气(FE News Editor,2022)。
关于人工智能如何助推教育均衡发展,英国政府看到了人工智能的应用价值,但又不得不承认人工智能在教育教学中的深度应用还有很长的路要走。如前所述,英国的远程教育发展历史悠久,在在线教学方面积累了丰富的经验,理应可以为人工智能教育应用提供示范性场景,但是英国政府的研究报告却显示,人工智能在在线教学领域的实际应用范围小、深度不够、效果不明显。这显示出英国诸多人工智能规划与政策的实际落地效果不佳,也难免让冷静的研究者质疑人工智能在教育均衡发展过程中的应用实效。
因此,有必要加强对人工智能教育应用进展与实效的评价。英国近两年在推进人工智能在教育之外其他领域中的应用有较强的行动力。比如在2021年9月发布国家人工智能战略规划后,2022年7月即对诸如科技创新、医疗健康、能源开放等各个领域的人工智能研发与应用进展进行评价。短期内的进展评价不一定要评价其应用实效,可以关注资金投入、基础设施建设、制度建设、人才队伍建设规划等相关事宜。在经过一段时间的运行之后,再重点关注应用的效果,尤其要落在具体地域、具体学校、具体课堂的人工智能教育应用实效评价上,还要利用人工智能自身优势积累各地、各校的发展状态数据,同时要结合地域发展实际,深度分析数据背后隐含的尚需改进的教育问题。
2.超越机器智能汇聚人类智慧,引入专业团队助力学校教育均衡发展
英国在推进教育均衡发展过程中采用专家介入的治理模式与定期对学校改进质量进行评估的做法值得借鉴:其一,由专业团队深入学校实践场,基于实地研究,与学校共建治理体系并制定具体的学校治理规划,让学校治理更专业、更系统,也更具针对性。与此同时,这也有助于学校治理专家队伍的建设——学校不应该仅仅是少数专家、短期科研的实验场,更应该成为专家队伍成长壮大的实践场。其二,专业治理团队的介入可赋予学校更多的自主权,让学校在课程与教学、师资队伍建设等方面有更大的灵活性与创新性,更好地激发学校的内生动力与创新活力。其三,关注利益相关方在学校治理中的深度参与并推动校际协同发展。比如,一所学校可以同时在多个专业治理团队的支持下发展,同一个专业治理团队也可以参与多所学校的治理工作,这种以专业治理团队为中介的模式有助于校际深度交流与合作。其四,加强国家与地方教育部门对学校改进质量进行定期评估,不但要评估学校的改进成效,更要评估治理模式的有效性、治理团队的专业性。
总之,我国在利用人工智能推进学校教育均衡发展的过程中,既要关注人工智能技术本身的优势,更要关注如何激发人类自身的活力,汇聚人类智慧,实现人类与技术的共创和共生。
3.提升全民人工智能素养水平,为教育均衡发展提供全方位人力支持
英国在推进教育均衡发展过程中特别关注全民人工智能素养水平的提升,我国亦可从中借鉴其宝贵经验。其一,加强人工智能专门人才培养尤其是专家队伍建设。英国设置了激励人工智能创新的人工智能专项图灵研究奖,并在持续增加奖励名额,力争吸引并留下更多的人工智能领域优秀人才,同时加大了面向人工智能和数据科学相关学科与专业学生的奖学金发放力度。英国政府职业服务局还会定期发布人工智能专家和数据科学专家简介,让国内各行各业有机会了解这些人工智能领域的专家,寻求其为本行业的发展提供专业指导与支持(Department for Science,Innovation and Technology,2022a)。我国近年来人工智能类专业数量增速较快,这意味着我们将会有越来越多的人工智能类专业毕业生,因此如何切实保障专业人才培养质量需要引起高度关注。与此同时,我国有必要进一步加强人工智能专家库建设,为教育教学领域接入人工智能专家库提供更多通道与支持,让更多人工智能领域专家走进学校、走进课堂、走近师生。
其二,全面提升师生的人工智能素养水平。这有助于发挥师生的主观能动性——主动地利用人工智能技术获取更多的教育资源,更好地参与教育教学过程,达成更好的教学预期。在我国教育数字化转型背景下,如何全面提升全体师生尤其是教育相对落后地区师生的人工智能素养水平,还需要进行系统设计与实践探索。比如,部分中小学校期望用专门的人工智能课程来提升学生的通识人工智能素养水平,但是学校是否具备开设课程的软硬件环境、是否具备有效开展人工智能教育的师资力量等实际情况,还值得深度调研并施行更有针对性的解决对策。对教师而言,可以通过在其职前教育阶段增设人工智能教育应用相关课程、在职期间加强人工智能教育应用能力常态化培训等方式来提升其人工智能素养水平。
其三,推进全民人工智能素养水平提升。英国在推进教育均衡发展的过程中特别重视家长在人工智能时代的就业技能提升和家庭对学生学习的支持。我国长久以来也强调家校协同育人,尤其在“双减”背景下更关注家庭教育对学校教育的影响。如要充分利用人工智能的优势助推教育均衡发展,我们就需要为学校师生营造良好的人工智能使用条件与氛围。同时,我国要大力提升全民人工智能素养水平,尤其是家长、用人单位、教育管理部门等利益相关方的人工智能素养水平。当前我国已发布了《提升全民数字素养与技能行动纲要》《数字中国建设整体布局规划》等一系列重要文件,我们可以在这些政策文件的支持下,开展多类型、多层次的人工智能素养教育实践活动,让人工智能素养成为一种全民都具备的通识素养。
       

参考文献:

[1]何克抗(2011).教育信息化是实现义务教育优质、均衡发展的必由之路[J].现代远程教育研究,(4):16-21.

[2]孟卫青,姚远(2022).国际视野下义务教育优质均衡发展的中国路径[J].教育研究,43(6):83-98.

[3]新华社(2022).高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[EB/OL].[2023-01-25].https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.

[4]Department for Education (2016a). Educational Excellence Everywhere[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/educational-excellence-everywhere.

[5]Department for Education (2016b). Multi-Academy Trusts: Establishing and Developing Your Trust[EB/OL]. [2022-01-26]. https://www.gov.uk/government/publications/y-trusts-establishing-and-developing-your-trust.

[6]Department for Education (2018). Post-16 Education: Highest Level of Achievement by Age 25[EB/OL]. [2023-02-16]. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/705269/Post_16_education_highest_level_of_achievement_by_age_25.pdf.

[7]Department for Education (2019a). Early Years Foundation Stage Profile Results: 2018 to 2019[EB/OL]. [2023-03-06]. https://www.gov.uk/government/statistics/rs-foundation-stage-profile-results-2018-to-2019.

[8]Department for Education (2019b). Review of the Online Learning and Artificial Intelligence Education Market[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/ing-and-artificial-intelligence-education-market.

[9]Department for Education (2019c). Early Career Framework[EB/OL]. [2022-01-26]. https://www.gov.uk/government/publications/early-career-framework.

[10]Department for Education (2021). Skills for Jobs: Lifelong Learning for Opportunity and Growth[EB/OL]. [2023-02-16]. https://www.gov.uk/government/publications/felong-learning-for-opportunity-and-growth.

[11]Department for Education (2022a). Building Strong Academy Trusts: Guidance for Academy Trusts and Prospective Converters[EB/OL]. [2022-01-26]. https://www.gov.uk/government/publications/s-establishing-and-developing-your-trust/my-trusts-and-prospective-converters-2.

[12]Department for Education (2022b). Skills Accelerator: Local Skills Improvement Plan Trailblazers and Strategic Development Fund Pilots[EB/OL]. [2023-02-16]. https://www.gov.uk/government/publications/skills-accelerator-trailblazers-and-pilots/zers-and-strategic-development-fund-pilots.

[13]Department for Levelling Up, Housing and Communities (2022). Levelling Up the United Kingdom[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/levelling-up-the-united-kingdom.

[14]Department for Science, Innovation and Technology (2018). AI in the UK: Ready, Willing and Able?[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/t-response-to-the-select-committee-report.

[15]Department for Science, Innovation and Technology (2021). National AI Strategy[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy.

[16]Department for Science, Innovation and Technology (2022a). National AI Strategy-AI Action Plan[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy-ai-action-plan.

[17]Department for Science, Innovation and Technology (2022b). AI Roadmap[EB/OL]. [2023-02-06]. https://www.gov.uk/government/publications/ai-roadmap.

[18]Dunatchik, A., Wishart, R., & Cartagena-Farias, J. et al. (2018). Regional Differences in Attainment in the Early Years[EB/OL]. [2023-03-06]. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/732268/Regional_Early_Years_Attainment_Gap.pdf.

[19]FE News Editor (2022). Gove Unveils Levelling Up White Paper That Will Transform UK-Sector Response[EB/OL]. [2022-02-16]. https://www.fenews.co.uk/skills/ling-up-white-paper-that-will-transform-uk/.

[20]Finnis, A. (2022). The Prime Minister Has Called the Levelling Up Plan the“Most Comprehensive, Ambitious Plan”of Its Kind that the Country Has Ever Seen[EB/OL]. [2022-02-16]. https://inews.co.uk/news/politics/ained-michael-gove-department-fund-1437128.

[21]Isle of Wight Council (2018). Family Hub Approach Championed[EB/OL]. [2023-02-16]. https://iow.gov.uk/news/Family-hub-approach-championed.

[22]National Centre for Family Hubs (2021). About Us: An Introduction to the National Centre for Family Hubs[EB/OL]. [2023-02-16]. https://www.nationalcentreforfamilyhubs.org.uk/about-us/.

[23]National Numeracy (2022). National Numeracy Reacts to the Levelling Up White Paper[EB/OL]. [2023-03-06]. https://www.nationalnumeracy.org.uk/news/national-numeracy-reactslevelling-white-paper.

[24]OECD (2019). Results from PISA 2018 (United Kingdom)[EB/OL]. [2023-02-16]. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_GBR.pdf.

收稿日期 2023-03-15 责任编辑 刘选


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