【征稿】“人工智能与组织管理变革”专刊征稿启事

“人工智能与组织管理变革”

—专刊征稿启事—

《外国经济与管理》

专刊编辑

张志学，北京大学光华管理学院

贺   伟，南京大学商学院

邓博文，乔治亚大学商学院

迅猛发展的人工智能技术对企业的运作和组织管理产生巨大的冲击，企业中组织成员的分工合作、知识创新、决策机制以及管理和领导行为都会受到持久而深远的影响。

人工智能作为一种基于算法的应用程序，通常会结合某种形式的机器学习，执行以前只能由人类完成的认知任务（Anthony、Bechky和Fayard，即将刊出），诸如解释外部数据、从数据中识别模式甚至总结规则、通过不断学习和改进达到特定目标和任务。近年来，人工智能技术越来越多地出现在工作场景中。2022年底发布的《德勤企业人工智能应用现状分析》显示，94%的受访企业领导者认为，人工智能在未来五年内对企业成功至关重要；79%的受访企业领导者表示，自己企业全面部署了三种或以上类型的AI应用。完全依赖人类输入的机器与能够自主运作的机器之间的区别，是此次工业革命区别于之前三次工业革命的关键（Brynjolfsson和McAfee，2014）。鉴于位居当前技术革命主导地位的智能技术对组织绩效的重要性在过去十年中不断增长（Davenport和Kirby，2016；Wilson和Daugherty，2018），学者们探讨了其对组织行为、工作设计、工作流程等的影响（例如，Jia等，即将刊出；Raisch和Krakowski，2021；Tang等，2022；Tang等，即将刊出）。围绕数智化对人力资源管理的影响，Vrontis等（2022）回顾了45篇相关文献，总结了数智化技术通过影响人力资源活动（如招聘、培训）与人力资源战略（如工作替代、人机协同、决策），进而塑造员工工作结果和公司绩效的过程。

总体来看，学者们对于人工智能导致的效果持有不同的观点。部分学者持乐观的态度，认为人工智能技术能够改善组织管理的方式，提高员工的工作绩效。他们认为人类智能和人工智能各自具有独特的能力，组织可以使人工智能和人类智能之间实现优势互补来产生更高的绩效（Davenport和Kirby，2016）。例如，电信销售公司可以利用聊天机器人完成潜在客户生成这种程式化的任务，然后让人类员工完成客户游说等非结构性任务，员工便有更多的时间和精力进行创新性的销售，从而提高销售业绩（Jia等，2023）。学者和业界认为，人工智能可以辅助人类做出更好的决策，而人类能够依靠他们深入的情境理解能力，发现和修正人工智能决策存在的偏差。

另一些学者则对人工智能在组织中的应用表示悲观。他们认为人工智能技术不是增强人类员工的表现，而是最终会取代人类员工。相关的研究也揭示了面对人工智能，人类员工出现的问题。例如，Tang等（2022）认为人工智能的自主决策能力，会降低高尽责性员工的角色宽度效能，增加他们的角色模糊度，从而降低他们的工作绩效。Tang等（2023）认为人工智能可能造成人类员工的依赖，并对人类员工的自尊造成威胁，进而降低他们的工作绩效。Yam等（2023）则发现人工智能会增加员工的工作不安全感、倦怠感和工作场所的不文明行为。还有学者认为，用机器学习取代人类决策会造成组织学习的时间近视、空间近视和对极端结果的忽略，因为机器学习会降低组织惯例的多样性和背景知识的丰富性（Balasubramanian、Ye和Xu，2022）。

虽然学者们和公共媒体就人工智能如何影响职业、公司和市场充满兴趣，但相关的研究仍然处于起步阶段。原因之一在于缺乏衡量人工智能技术影响的工具（Felten、Raj和Seamans，2021），而传统的构念及其测量难以精准捕捉人工智能对象与情境的独特性质。更为重要的是，人工智能技术仍处在快速演化的前期阶段，对于是否部署、如何部署人工智能技术的问题，企业、员工乃至监管者都仍在探索之中，这些现实问题亟待管理学者凭借其理论能力，与实践共进，并提供指导的方向。

01

/ 选题内容 /

在管理学领域开发与人工智能技术相关的构念及其衡量方式，并考察它们对企业战略管理、组织结构、工作设计、人力资源、员工态度、员工行为、员工福祉等各方面的影响，具有重要的理论意义和实践意义，并且具有广阔的前景。为此，《外国经济与管理》组织“人工智能与组织管理变革”专题论文征稿活动，希望不同学科的学者探索这个重要而迷人的领域。以下议题涵盖了从微观员工行为到宏观战略视角考察人工智能技术对管理变革的影响。我们鼓励学者在此基础上开展更有趣的相关研究议题。 

1. 发展新的概念及其衡量方式以刻画由于在组织中引入人工智能技术后产生的新的现象和结构。

2. 从个体特质（如人格特征、认知模式、信念体系等）与组织环境（如工作特征、领导力、人力资源管理实践）互动的视角，研究在组织中成功引入人工智能技术并提高组织绩效的路径。

3. 组织如何利用人工智能技术的自动化性质（automation）和增强性质（augmentation）完成组织的工作流程和工作设计的再造？

4. 随着日益暴露于人工智能技术之中，个体自我角色认知和身份认同的改变。例如，自己是否会将人工智能作为自我身份的一部分？

5. 人工智能技术可能带来的道德风险，以及相应的应对措施。

6. 员工如何看待人工智能技术在工作中应用、如何适应人工智能技术，以及在接受人工智能应用的情况下如何调整与企业的关系？

7. 人工智能技术的引入对领导力的挑战：人工智能如何改变领导的角色？领导如何充分利用人工智能技术提高领导效能？领导如何管理同时包含人类员工和人工智能员工（如机器人）的团队？

8. 组织如何通过采用人工智能技术进行招聘、培训、绩效管理、薪酬管理实现人力资本的获取和增值？

9. 组织如何通过人工智能技术促进组织学习并克服相关的偏差（如学习近视）？

10. 在组织进行战略决策的过程中，人工智能技术与原有的决策辅助工具相比会产生哪些作用或风险？

11. 人工智能技术对组织现有的竞争优势的影响，以及组织利用人工智能技术获取未来的竞争优势的方式和路径。

12. 人工智能技术的引入对于个体、团队与组织创新过程的影响、内部机制与边界条件。

13. 人工智能技术对现有组织管理的宏微观理论的挑战与发展。

14. 平台人工智能技术的引入对零工工作者的影响。

02

/ 投稿要求 /

我们诚挚邀请哲学、管理学、心理学、社会学、法学、伦理学、信息科学、认知科学、传播学、神经科学等不同学科背景的学者不吝赐稿。稿件类别包括理论研究和经验研究，经验研究可以采用定性、定量、大数据等方法。我们尤其鼓励采用跨学科的交叉研究方法。

请在线提交稿件（网址：wjgl.sufe.edu.cn），并请注明“人工智能与组织管理变革”稿件。

稿件体例请参考《外国经济与管理》近期刊文格式。

所有投稿均采用匿名评审，并针对入选稿件邀请资深专家在“学术写作实验室”平台进行精细打磨和凝练提升。

投稿截止日期：2024年4月30日。

预计刊出日期：2024年10月31日。

《外国经济与管理》编辑部

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03

/ 参考文献 /

[1]Anthony C, Bechky B A, Fayard A L. “Collaborating” with AI: Taking a system view to explore the future of work[J]. Organization Science , in press. DOI: 10.1287/orsc.2022.1651

[2]Balasubramanian N, Ye Y, Xu M. Substituting human decision-making with machine learning: Implications for organizational learning[J]. Academy of Management Review, 2022, 47, 448-465. DOI: 10.5465/amr.2019.0470.

[3]Brynjolfsson E, McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies[M]. W. W. Norton & Company, 2014.

[4]Davenport T H, Kirby J. Just how smart are smart machines?[J]. MIT Sloan Management Review, 2016, 57, 21 – 25.

[5]Felten E, Raj M, Seamans R. Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses[J]. Strategic Management Journal, 2021, 42, 2195-2217. DOI: 10.1002/smj.3286.

[6]Jia N, Luo X, Fang Z, Liao C. When and how artificial intelligence augments employee creativity[J]. Academy of Management Journal, in press. DOI: 10.5465/amj.2022.0426.

[7]Raisch S, Krakowski S. Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox[J]. Academy of Management Review, 2021, 46, 192-210. DOI: 10.5465/amr.2018.0072.

[8]Tang P M, Koopman J, Mai K M, De Cremer D, Zhang J, Reynders P, Ng S, Chen I-Heng. No person is an island: Unpacking the work and after-work consequences of interacting with artificial intelligence[J]. Journal of Applied Psychology, in press. DOI:10.1037/apl0001103.

[9]Tang P M, Koopman J, McClean S T, Zhang J H, Li C H, De Cremer D, ... & Ng C T S. When conscientious employees meet intelligent machines: An integrative approach inspired by complementarity theory and role theory[J]. Academy of Management Journal, 2022, 65, 1019-1054. DOI: 10.5465/amj.2020.1516.

[10]Tang P M, Koopman J, Yam K C, De Cremer D, Zhang J H, Reynders P. The self‐regulatory consequences of dependence on intelligent machines at work: Evidence from field and experimental studies[J]. Human Resource Management, 2023. DOI: 10.1002/hrm.22154.

[11]Vrontis D, Christofi M, Pereira V, Tarba S, Makrides A, Trichina E. Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review[J]. International Journal of Human Resource Management, 2022, 33, 1237-1266. DOI: 10.1080/09585192.2020.1871398.

[12]Wilson H J, Daugherty P R. Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces[J]. Harvard Business Review, 2018, 96, 114 – 123.

[13]Yam K C, Tang P M Jackson J C, Su R, Gray K. The rise of robots increases job insecurity and maladaptive workplace behaviors: Multimethod evidence[J]. Journal of Applied Psychology, 2023, 108, 850–870. DOI: 10.1037/apl0001045.

《外国经济与管理》1979年创刊，以跟踪国外管理学学术前沿和研究动态为特色。设有创业研究、创新研究、组织研究、人力资源管理、营销、战略管理、公司治理、公司财务、跨国经营等栏目。本刊影响因子在CSSCI管理类期刊中始终位居前列，“人大复印报刊资料”转载率在管理类期刊中连续多年位列全国第一，入选全国高校百强社科期刊。

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