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凌志软件：AIGC降本增效打开未来成长空间（深度）| 国君计算机
1.1 对日外包需求窗口即将打开日本文化相对保守，外包更愿意使用本国供应商。日本金融企业是没有IT部门的，在“聚焦主业”思想的影响下，日本金融企业的IT部门纷纷自立门户成为了原有公司的一级外包商，承担了IT系统建设任务。而又因为日本文化相对封闭和保守，一些企业在选择直接面对的外包供应商时，更愿意选择日本本土的供应商，即使本土的费用要远高于离岸。根据公司招股书，一个日本工程师人月的费用大约在300万日元左右，而中国工程师费用仅40万日元。即便如此之大的价格差，也没有打动日本客户的心，因此过去几个十年内，国内没有诞生大型的对日软件服务企业。
但老龄化程度不断提升，外包人员缺口不断放大，或将释放千亿级市场。日本人口老龄化是一个漫长的故事，但真正发挥作用是在2010年前后。到2010年，日本老龄化问题开始凸显，面对本土程序员的接连退休，IT人员供需缺口不断放大，可以明显看到2011年后65岁以上老人占比开始急剧上升。日本劳动省数据显示，到2019年IT人员缺口将达到28.8万人，按照35万人民币/人/年的单价计算，其规模超千亿元，并且还在不断放大。预计到2030年，IT人员缺口规模或超过45万人，预计将释放超1500亿人民币的市场空间。
拖延能够应付短时间的劳动力供给不足，但终究不是长久之计。虽说到2019年理论上的人员缺口释放的IT外包市场规模已经突破千亿，然而真正释放的市场规模还很小，国内目前知名对日外包企业尚未有出现超过10亿收入体量的案例。我们判断，其主要原因是日本企业在发现劳动力供给不足后选择将本该进行的IT项目延期，继续使用本就该更换的硬件或系统。我们认为，这样的做法确实在短期内压制了离岸外包需求的释放，但是终究不是长久之计。
“2025的悬崖”即将到来，需求释放拐点出现。如果继续保留“传统系统”，系统变得复杂，陈旧或变得黑匣子化，到2025年由于IT人力资源的退休和支持终止等所带来的经济损失将从2025年起每年高达12万亿日元（大约是当前水平的三倍），日本称之为“ 2025年的悬崖”。另一方面，供应商不得不将资源分配给现有系统的运行和维护，而在开发和提供基于云的服务方面束手无策。随着传统系统支持的持续，预计无法摆脱人月买卖的多重分包结构。
预计未来更多的日本IT外包将转向离岸市场。我们判断，随着近年来日本企业，尤其是金融企业IT云化和移动互联网化的浪潮到来，被“拖延战法”压制的IT外包需求将集中释放，行业预计将进入高速增长期。日本地处岛国，国土资源面积有限，很难靠移民解决劳动力不足的问题，因此未来更多的IT外包将转向离岸市场。我们预计在2025年之前，日本会有大量的IT外包需求向离岸市场释放，对于供应商而言，订单不是问题，产能才是问题。
1.2 中国仍将承接主要日本离岸外包市场
日本的软件开发采用顶层设计思路，其中最大的工作量在于设计书编写。设计书的编写在日本定制软件开发工程中是最为重要的步骤，日本人习惯要有详细的设计书与代码匹配，而且能够根据设计书复刻代码。根据公司招股书数据，公司在软件开发执行过程中，大部分工作量主要花费在设计书的编写上。例如，公司开发的“投资顾问平台去FLASH化对应”项目，其2018年10月的纳品书明确记载了开发成果的种类、数量，包括基本设计书（1380页）、详细设计书（1130页）、代码（1800Step）、测试用例书（280页）等。
设计书为全日文版，汉字文化相通使得我国的软件外包企业更有优势。设计书的编写以全日文为主，而日文中又夹杂着大量的汉字，这使得中国的工程师在编写日本设计书时有得天独厚的优势。一般只需要三个月的集中培训，中国工程师就能够掌握基本的日文读写，这使得我国软件外包企业较其他国家更有优势。
日本英语水平较差，与劳动力更为廉价的国家有高昂的沟通成本。日本虽为发达国家，但整体英文水平较差。根据英孚教育的英语熟练度报告，日本的英语水平属于倒数第二档的低水平。因此虽然越南、印度的劳动力更便宜，但软件不仅仅是交付英文的代码，更主要的是日文设计书。大量的翻译工作以及沟通成本，对冲掉了低廉的人力成本，因此日本IT企业较少选择以英语为沟通语言的供应商合作。
1.3 公司管理能力脱颖而出，财务指标全面领先
对于优秀的外包公司来说，实施团队结构是重中之重。服务型公司的生意越做越大，难免面对人员的急速扩张，如何保持人员扩张的情况下稳定利润率是每一个软件服务公司都要考虑的问题。如果团队中的应届生过多，虽然可能成本较低利润较高，但无法保证项目质量。如果团队中大多数都是有经验的人才，虽然项目可能超额完成任务，但可能会导致成本过高。保持低成本运作的好方法，是维持金字塔形的团队结构。团队中既有少量的高级程序员，同时有大量的低级程序员。服务公司要做的，是维持项目质量和成本之间的平衡，更确切的来说，是在保证项目顺利交付的前提下尽可能多用新人。然而新人也会逐渐成长，成本也会逐渐提升，团队底层要保证一定的流动性才能最终将成本控制住。
在同一城市办公，难以实现金字塔结构的团队。然而，在现实中将实施团队打造成金字塔结构并不是一件容易的事，因为一个地方的生活成本和人才质量是呈正相关的。据公司招股书披露，公司对日软件开发服务成本中，上海北京同级别的软件开发人员薪酬水平约为苏州的120%，无锡约为苏州的90%，如皋约为苏州的75%。在一线城市，招到高级项目经理和软件员不是难事，但招到低成本的初级软件员的难度大大高于三四线城市。反之三四线城市可以招募到大量低成本的初级软件员，然而高质量人才较少。这就要求公司内同一团队的人员在不同的地方办公，远程办公能力成为核心竞争力。
远程办公能力是公司控制成本以及扩张的核心竞争力。公司在经历从陆家嘴软件园，到苏州园区，再到目前江苏如皋的扩张过程后，已建立一套完备的远程办公机制。公司每个地区的一把手都是行政领导，不负责具体业务，而业务线的领导则分散在各地，项目组里的员工也是分散在各地。一般公司的业务会议和管理会议都在线上完成，办公协作也都在线上完成，甚至于有员工从入职到离职没有见过直系领导的面。对于一家没有远程办公机制的公司而言，迈出这一步十分困难，但对于从一开始就建立了远成办公机制的公司而言，这一切都显得顺理成章。公司的远成办公机制使得公司在控制成本方面大幅领先于竞争对手，也是支撑公司持续异地扩张的基础。
公司财务数据一直名列行业前茅。不仅仅是在毛利率水平上，公司的现金流情况也远好于内同行。日本为了确保公平交易和保护中小企业的利益，制定了《防止拖延支付转包费法》，规定大企业须在60天之内向供应商支付款项。而更多的大企业为了体现社会责任担当，一般会将这个期限压缩至30天内，他们通常采用按月验收并付款的方式，而非在项目全部完成后再验收付款。这样做除了法律要求外，更重要的是按月结算更能够控制项目进度，避免出现工期较长的项目在收尾之前才发生问题。对于公司而言，这样的商业环境下基本不需要垫资经营，甚至在每个月发放工资之前客户的款项就已经到账了。
疫情期间对于人员流动的限制以及近期日元汇率波动导致公司收入利润增速下滑。疫情的管控使得公司和日本客户直接见面的几率变小，而日本又是极度重视信任的商业环境，因此对于人员流动的限制提升了公司获取新订单的难度。汇率方面，虽然公司与客户关系十分牢靠，客户也会因为汇率调整在价格上做适量的对冲。但是公司海外收入几乎全部以日元计价，支出以人民币计价，存在较大的日元汇率风险敞口。2021、2022因为日本央行政策导致日元对人民币汇率持续走低，公司的收入以及利润增速受到一定影响。一方面体现在以日元计价的收入，另一方面体现在持有的日元计价资产在报表折算过程中影响的财务费用。
2、疫情防控优化及日元汇率走强带动业绩反转
近期日元走强，从两个方面提升公司业绩。日元汇率对于公司的影响体现在两方面，一方面是以日元计价的收入，另一方面是报告期时以日元计价的资产转换时形成的财务费用。因为日本央行的宽松政策导致日元兑人民币汇率近两年持续下滑，从两方面大幅拖累公司业绩。未来，一方面公司从日本获取的订单，要乘上汇率系数，另一方面账面上约6亿的日元资产将在每个会计期重估。若日元每升值1%，则人民币计价收入提升1%，对财务费用冲击减少约600万。我们预计随着日元汇率的触底回升，公司的利润表有望迎来大幅增厚，利润增速将显著高于收入增长。
3、AI助力公司迈上新台阶
主要客户为日本的金融保险企业。公司已与日本优秀的一级软件承包商建立了长期稳定的合作伙伴关系。由于日本一级软件承包商数量较少，公司与其建立稳定合作关系后，能有效降低公司的销售费用和关系维护成本，并能提高合作效率。公司在与日本一级软件承包商合作过程中，积累了丰富的金融、房地产、电信、电子商务等行业经验，在客户中赢得良好的口碑。目前，公司第一大客户为全球顶尖金融服务技术供应商野村综研，2019年野村综研在世界金融科技排行榜上位列第十，是全球非常优秀的金融科技公司。目前野村综研除了服务母公司野村证券，也在积极对外输出IT能力，尤其是AI方面的能力。
公司全面参与海外金融企业IT系统建设，并落地AI能力。公司参与完成了众多金融行业核心业务系统开发，包括网上交易系统、客户关系管理系统等，保险业务的核心系统、营业支援系统、销售平台系统，银行客户的网银平台、养老金管理系统等，基本做到金融行业各系统全覆盖。其中基于OCR、NLP的工作底稿系统，在包含券商和基金公司的41家客户处上线运行，使用深度学习中的Transformer模型和CV目标检测算法，基于深度机器学习的文本纠错、文档一致性对比、招股书审核、债券募集书审核、多文件交叉审核、通用文档核查等功能也已经完成，已开始在多家券商进行体验测试，陆续对客户进行升级。
3.2 AIGC有望实现公司进一步降本增效
公司目前已经使用AI代替部分人工，未来引入ChatGPT将进一步提升效率。目前公司的业务流程中，详细设计书的编写以及单体工程检测方面已经上线AI应用，实现设计书的自动化编写以及单体工程的自动化测试。除远成办公能力降低成本外，自动化软件服务是公司毛利率远高于竞争对手的关键因素。公司目前服务器直连日本客户，未来有望通过接入ChatGPT在详细设计书编写、简单代码生成、单体工程测试领域实现进一步降本增效，打破现有瓶颈。
对日客户关系稳定，客户只看中结果。正因为日本相对保守的商业环境，导致在与现有供应商大多是长期的合作。日本客户认为新企业合作存在高风险，担心新企业的管理能力、交付能力、合规性等，与新企业合作所付出的尽调成本是他们所不愿意承担的。他们不愿意看到供应商因利润空间被压缩而失去长期的合作伙伴。因此，日本客户是不会因为供应商的利润率高而对其降价，反而会认为他们选择了一家优秀的供应商。公司的商业模式非纯人力外包，而是解决方案外包，软件服务公司交付的是系统而非劳动力，只不过这个系统的定价是由社会平均劳动量决定的。在这种情况下，软件服务公司若能高效完成任务，其实不需要投入合同中规定的人力，因此有效率提升的可能。因此大多数的解决方案外包毛利率是要高于单纯人力外包的，而目前来看，凌志基本所有的项目，都是解决方案外包。
AIGC将助力公司降本增效，释放利润弹性。根据表1我们知道，公司能够提供给客户的服务中，有8%的工作量是参与代码编写，有15%的工作量是与详细设计书撰写有关，另有14%工作量与单元测试有关。我们再第一章中论证了目前公司的成长瓶颈不在需求端，而在供给端。假设未来公司业务上述环节由人工智能替代，公司有望依托现有团队承接更多的业务，打开成长空间。并进一步降低成本，大幅提升盈利能力。
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