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吴心弘　裴平

► 刊期：《经济与管理研究》2022年第7期

► 作者简介：吴心弘，中国人民银行清算总中心与中国人民大学联合培养博士后；裴平，南京大学商学院教授、博士生导师。

内容提要

本文研究金融科技、全要素生产率与数字经济增长之间的关系，主要结论是：金融科技推进业态创新，加快数据要素积累，提升全要素生产率，促进数字经济增长。政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策，能够产生推动数字经济增长的政策效应。直接政策效应（经济数字化效应）的机制是，金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定数字经济的全要素生产率外部性大小，即外部性越大，数字经济增长就越迅速。间接政策效应（人口覆盖效应）的机制是，基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值，进而在数字经济条件下增加数字经济参与人口占总人口的比重，比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更有利于间接推动经济增长，也更具有可操作性和可行性。

关键词

金融科技；数据要素；全要素生产率；数字经济；数字经济增长

一、问题提出

金融科技是数字经济增长的重要创新驱动力。在金融产业领域，以数字技术为底层构架，金融产品、业务流程、商业模式、金融业态以及金融监管等方面实现了数字化重构。金融科技能够解决传统金融在服务传统经济时存在的“痛点”，促进数据要素积累，提升全要素生产率，赋能数字经济增长，助力数字经济高质量发展。数据要素是指嵌入数字经济生产函数中的一种新型生产要素。数据要素产生于数字经济本身，以数字设备为载体，在数字技术条件下，经过收集、筛选、清洗、加工、匹配和提炼后，重新应用于数字经济运行各个环节；同时，作为“养料”的数据要素也能够对数字技术和金融科技起到促进作用。那么，金融科技、全要素生产率与数字经济增长的关系是怎样的？金融科技与数据要素如何促进数字经济增长？政府应采取何种政策才能对数字经济增长起到推动作用？

二、创新之处

三、结论与建议

本文的主要结论包括：一是金融科技是数字技术与金融的深度融合。金融科技能够推进业态创新，加快数据要素积累，提升全要素生产率，促进数字经济增长。金融科技给数字经济的全要素生产率带来结构性变化，促进全要素生产率的数字化转型，能够极大释放数字经济增长的潜力和活力。二是政府采取支持金融科技发展和数据要素积累的政策，能够产生推动数字经济增长的政策效应。直接政策效应（经济数字化效应）表明，金融科技扩散程度与数据要素价值挖掘外溢程度直接决定了数字经济的全要素生产率外部性大小，进而决定数字经济增长的动态学特征，以及数字经济增长的效果。反映数字经济条件下全要素生产率的外部性参数ρ是推动数字经济增长最重要的因素：ρ<1时数字经济增长收敛，ρ≥1时数字经济增长发散；ρ越大，数字经济增长就越迅速，直接政策效应（经济数字化效应）就越强。三是数字经济增长的间接政策效应（人口覆盖效应）表明，政府实施支持金融科技发展和数据要素积累相关政策，基于金融科技充分挖掘中国大量人口潜在数据要素价值，能够吸引并将更多人口纳入数字经济范畴，通过增加数字经济参与人口占总人口的比重，间接推动数字经济增长，弥补“数字鸿沟”，这比在传统经济条件下增加科研人员占总人口的比重更具有可操作性和可行性。

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