（精华版）张任之｜数字技术与供应链效率：理论机制与经验证据
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数字技术与供应链效率：理论机制与经验证据
张任之► 刊期：《经济与管理研究》2022年第5期
► 作者简介：张任之，中国社会科学院工业经济研究所助理研究员。
内容提要
在数字技术迅猛发展的背景下，如何更好地推动数字技术与实体经济深度融合是当前学术界关注的重点问题之一。本文利用2012—2019年中国A股上市公司数据，基于机器学习的文本分析法构建反映企业数字技术应用程度的指标，并在理论分析的基础上实证考察数字技术对供应链效率的影响及其作用机理。研究结果表明，数字技术可以显著促进供应链效率的提升，该结论在经过一系列内生性检验和稳健性检验后仍然成立。机制检验表明，数字技术主要通过提高供需匹配精准度和降低外部交易成本推动供应链效率提升。异质性分析发现，数字技术对供应链效率的促进效果在大中型企业、高新技术企业、制造业以及竞争程度较强的行业中更加显著。本文的研究结论对于加快构建数字化供应链以及提升产业链供应链现代化水平具有重要的政策启示。
关键词
数字技术；供应链效率；供需匹配精准度；外部交易成本；数字化供应链
一、研究背景
随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新一代信息技术的广泛应用，供应链已发展到与数字技术深度融合的数字化供应链新阶段。通过赋予供应链大数据支持、网络化共享和智能化协作的新特征，数字技术可以提升供应链各个环节的信息透明度，增强供应链对市场需求的敏感性，促进供应链高效运转。根据麦肯锡咨询公司发布的报告《供应链4.0——下一代数字化供应链》预测，数字技术将使供应链的运营效率大幅提高，包括运营成本降低30%以上、销售精准度提高50%、库存减少75%。2021年11月，工业和信息化部印发的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》从制定和推广供应链数字化管理标准、提升重点领域产业链供应链数字化水平等方面，部署了“十四五”期间产业链供应链数字化升级行动的重点工程。
从实践层面来看，随着经济全球化快速推进，供应链不同节点企业之间的交互更加频繁且复杂化，传统供应链管理中存在的信息共享程度低、市场响应速度慢、运营风险高等痛点严重制约了供应链的高效运行，亟需加快推动供应链与新一代信息技术深度融合。目前，很多企业都在积极探索数字技术在供应链管理领域的应用，例如联想集团通过引入区块链技术，积极打造区块链与供应链“双链融合”模式，促进供应商、企业及代工厂三方实时信息共享，引导供应链各环节加强协同；京东物流通过人工智能驱动商业预测与补货、路线动态规划，实现高效的物流服务。可见，探究数字技术对供应链效率的影响，对于推动数字技术与实体经济深度融合、加快供应链创新发展具有十分重要的现实意义。
二、创新之处
本文可能的边际贡献主要体现在以下三个方面：理论层面，本文系统分析了数字技术对供应链效率的影响及其机理，丰富和拓展了数字技术应用经济后果的相关研究，为更好地理解数字技术与实体经济融合提供新的视角和思路；实践层面，厘清数字技术对供应链效率的影响机制与经济后果，有利于加快构建数字化供应链，为提升产业链供应链现代化水平以及进一步发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用提供重要的政策启示；方法层面，采用文本分析法构建了更为全面反映企业数字技术应用的指标，完善了微观层面企业数字技术应用程度的度量，为后续评估数字技术应用经济后果奠定了良好的基础。
三、结论与政策建议
本文利用2012—2019年中国A股上市公司数据，基于机器学习的文本分析法构建了反映企业数字技术应用程度的指标，从理论和实证两个方面探讨了数字技术对供应链效率的影响及其作用机理。研究结果表明，数字技术可以显著促进供应链效率的提升，该结论在经过一系列内生性检验和稳健性检验后仍然成立。机制检验表明，数字技术主要通过提高供需匹配精准度和降低外部交易成本推动供应链效率提升。异质性分析发现，数字技术对供应链效率的促进效果在大中型企业、高新技术企业、制造业以及竞争程度较强的行业中更加显著。本文的研究结论为加快构建数字化供应链提供了重要的政策启示。
第一，企业层面，应抓住数字经济给企业带来的发展机遇，逐步将数字技术引入企业生产经营过程中，推动供应链数字化转型。
具体而言，一方面，树立以用户为中心的供应链管理理念，充分利用数字技术手段，调动用户主动参与到原材料采购、研发设计、生产制造、销售服务等供应链各个环节中，提高供应链的市场需求实时响应能力，更好地满足用户不断升级的个性化需求；另一方面，发挥数据要素在数字化供应链中的关键作用，将数据要素的使用贯穿供应链各个环节，协同推进供应链要素数据化和数据要素供应链化，促进企业内部各项业务流程数字化转型。
第二，行业层面，发挥数字技术的上下游传导效应，打通数据要素流通渠道，推动供应链上下游企业高效协同发展。
数字化供应链不仅需要企业自身加大数字化投入，更需要上下游企业密切配合。因此，应加快打通供应链上下游企业数据通道，以数据流引领人才流、技术流、资金流，提升全链路供需匹配精准度以及降低外部协调交易成本，实现生产、供给、销售一体化，全面提升供应链效率。同时，鼓励支持行业核心企业搭建供应链协同平台，连接上游供应商和下游用户，通过对终端用户需求的精准预测，引导上下游企业高效协同发展，提高供应链快速响应能力。
第三，政府层面，加快完善数字化供应链相关政策制度体系建设，不断推动数字化供应链落地实施。
具体而言，首先，结合行业领域特征，培育一批具有行业代表性的数字化供应链标杆企业，形成可复制推广的经验做法，进而带动行业内更多企业实现供应链与数字技术深度融合。其次，制定和推广供应链数字化管理标准，加快制定供应链数字化管理指南等关键急需标准，以标准引领企业导入供应链数字化工具和解决方案，提升供应链数字化管理能力。最后，提升特定领域供应链数字化水平，面向非制造业、竞争程度较弱以及非高新技术行业，应引导行业组织、科研院所、龙头企业深化大数据、区块链等数字技术的应用，提升供应链数字化水平，增强供应链协同运作的精准性和敏捷性。
（全文刊发在《经济与管理研究》2022年第5期60—76页。）
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