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他的目标是让AI 取代他做CEO,一家中部企业的自举之路|中国未来产业100人

王俞现 元界
2024-09-05


元界由《权力、资本与商帮》作者王俞现主理。


开年之际,中央政治局首次集体学习聚集发展新质生产力,为中国高质量发展探寻新的生产力理论指导。元界在“中国元宇宙100人”系列之外,推出『中国未来产业100人』系列,关注元宇宙之外属意于新时代为新质产业发展培植土壤的政产学研投协各界的创业家、思想家与实战家。



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从敲代码的电子商务专业学生到大学老师,从CTO、投资人到CEO,他自称是一个被各个领域全方位吊打过的人。


他对互联网、人工智能发展史,如数家珍。他文质彬彬,谦恭有礼,凡事都认为自己比较幸运。


他既是宿命论者,又是AI的信奉者和践行者。一切看似误打误撞的偶然选择,都被他视为最好的安排。


从用人工智能做走失儿童识别的公益系统,到被工信部门推荐参加国家人工智能标准化委员会总体组,与人工智能标准制定结缘,再到疫情期间用人工智能做新冠肺炎阅片系统,他天然自觉地从回馈社会的角度去考量一家企业的职责。


他对AI的理解、姿态,决定了他用什么样的思维面对一个产业变革,由此所延展而来的对组织、产品、全员思维等的改造,一切都显得那么水到渠成。


他不仅快速实现公司核心业务的全面AI化,而且在内部建立起了高效的匹配体系。从工程师借助AI演变为全栈工程师,工作效率提升5-10倍,到内部文档撰写、记录,再到用自研模型做简历筛选,不一而足,他所任职的公司已经将AI武装到一系列日常工作中去。


他称AI最终会成为公司的大管家,他的目标就是让AI取代他做CEO,他不需要再行使CEO大量的工作,而将它们交由AI处理。


他称,在肉眼可见的未来两三年内,这个样子一定会在全世界的范围内出现。


他就是新三板公司中业科技有限公司联合创始人、总经理李介。本期『中国未来产业100人』系列,元界主理人对话李介,探寻一家互联网企业被AI改造的认知、心路、历程与做法。

​​题图:中业科技总经理李介​



跨上人工智能的马鞍:

一切都是最好的选择


2010年,中业科技首创全球多语言互译跨国社交平台,拉开创业的序幕。当时公司有一个40人的翻译团队,但人工翻译难以上规模。


2012年,当李介以CTO的角色被引入公司,中业科技开始了翻译引擎的研发。2013年,中业科技引领行业在国内率先开发出一代翻译引擎MTE,从此跨上人工智能的马鞍。


2015年,中业科技智能翻译突破AI深度学习技术,翻译准确率达到90%以上。同年,中业科技登陆新三板,并获天使轮、A轮融资合计约5700万元。


中业科技误打误撞地进入人工智能领域。不过,他话锋一转:做翻译引擎,本质上也属于自然语言处理的一个环节。从诞生的那一刻起,中业科技必然会往这个方向发展。


“从更大的维度来讲,所有的互联网公司,但凡有一些技术追求的都一定会成为人工智能公司,最差也会成为大数据公司,这是天然的。”他说。


他认为,第一代互联网公司解决了社会的效率问题,不管送外卖、打车,还是拼团,它们把社会上现有的结构重新进行了排列组合,调整了现有的利益分配方式,由此累积了大量数据,并由量变引发质变。最终当大家卷无可卷的时候,那就是下一代的技术革命要爆发的时候。


他说,人工智能天然就是在大数据的基础上诞生出来的。拥有大数据,又有场景,人工智能时代的互联网公司一定会为此找到一个通道出口。“我们也是沿着这个路径走过来的,只不过现在可以把技术应用到更多的场景上,比如说医疗、教育,甚至一些前沿科研领域。中业科技的整个发展,也符合社会发展和人工智能发展的历史。”


在疫情之前,中业科技内部有过非常激烈且深刻的讨论:我们搞了这么多年人工智能,到底它能做什么?当时就提出了几个方向,其中一个方向是医学,但也只是持观望态度,觉得医学可能门槛非常高。


当然现在看医学门槛也依然很高,但恰恰是AI对于知识学习的重大进展,完全颠覆了李介和团队的认知。不过,医学领域也是知识体系相对完备的一个领域,反倒让AI学习起来相对简单。


令人刻骨铭心的新冠疫情到来时,李介的姐夫是影像科大夫,在医院坚守很久。李介就想着用人工智能的办法为新冠疾病的诊断出一份力。2020年春节期间,中业科技开发出全国最早的新冠肺炎阅片系统,并较阿里达摩院晚一周拿到武汉金银潭医院的数据。中业的系统,对医院的抗疫工作有非常大的提升。


在此之前,李介曾牵头做过一套用人工智能识别走失孩子的系统。之后,阿里与公安部联手做团圆系统时,也曾听取他的意见。


“无论是家国情怀,还是社会责任,当疫情发生时,我认为我都会这样做。即使我不做,社会上也一定有人做,就好像你受的教育、你的经历,你读的每一本书,最终都会形成你一样。”李介说。


所有这一连串的选择,又成就了中业科技在AI+医疗领域应用的突破,并铺垫中业科技发现全新的核心业务。


李介将自我视为宿命论者。他表示,一切都是最好的安排。“我们率先理解了AI,完成了工序再造和业务衔接,我们又找到了新的活法。如果有一些企业不能理解这个事情,一定会活得非常难受。”


在协办的2023河南省互联网大会人工智能产业发展分会上发言

新的生产范式:

AI+应用悄无声息


AI对公司的影响是对于社会影响的一个缩影。在交通领域拍照罚款、停车场车牌识别交费等场景下,AI早已取代人派上大用场。


AI技术并非最近才有,其应用早已悄无声息地发生,甚至无处不在。两年前,李介接洽过一家养猪企业,该企业每年要收阅6万份简历,其中一个现实需求就是用AI过滤简历。


2021年郑州7.20水灾之前,中业科技曾与河南某地调院合作,基于该院大量的地质数据,做了一套地质文档数字化系统,解决地质数据处理和分析中的多样化问题,系统提供数据管理、分析、可视化和共享功能,帮助工程人员更好地理解地质情况,做出决策,并进行地质工程项目的优化。


大水发生后,为避免出现更大的地质灾害,中业科技立马把这一系统改造成为一套指挥系统,并对郑州的重点部位进行了探地扫描,等于给城市做了CT,“这是运用人工智能和数据要素的一个典型案例,当时中央台也来做了报道。如果没有技术加持和事前的数据,如何事无巨细地对城市危险地段进行排除就成了大问题。”他说。


在他看来,这些应用还停留在比较低端的工作层面,还没有上升到思维层面,譬如用人工智能来搞科研。“我认识的一些老科学家,他们恰恰是拥抱新技术比较快的一个群体,他们希望很快把他们的思维模式、设想或成果交给AI去实现或检验。”


除此之外,中业科技还与昆明儿童医院等联合研发,投入资金近四千万元,历时3年推出了一套脑电波智能分析系统,基于自研AI分析模型,检测脑电图异常波及发作波形,满足脑电数据采集、分析、出具电子化报告的全流程需要。


过去脑电波数据阅片耗时漫长,李介介绍,电生理科大夫一般需要3-5小时阅读一组12/16小时的脑电波数据,但用此系统只需要3-5分钟。如果用功能更强大的芯片,10秒钟就可以出结果。


医生输入病历非常耗时,很容易出错。中业科技就研发了一套智能写病历的系统,让AI和医生合作一块,最终医生只要对AI的结果做一个判断就可以了。


李介表示,在新的生产范式里,把人抽离出来,把AI放进去。由于生产要素变了,医生整体的工作安排、工作流程,也因此发生了质的变化。


从影像科开始,中业科技已经将这套人工智能技术的生产力推广到病理科、电生理科,并正向检验科等扩展。“只要能拿到数据,把这个经验抽象出来交给机器,同时由人来监督它工作,这对于人力、对于思维、对于脑矿都是一个极大的解放。大夫可以帮助到更多就诊患者。”


通过聚焦标准化产品和服务,中业科技强化了与郑大一附院、郑大二附院、郑大五附院、第四范式、云南省儿童医院等行业代表性客户关系,形成合作生态产业链,并以代表性行业客户为依托,对智慧医疗等行业及类行业客户进行深耕挖掘和产品线扩张,以打造细分行业龙头。


除医疗外,中业科技已经将关注重点向教育、科研、安全等领域延展。李介表示,由于AI的出现,方方面面的分工、工序都面临再造的问题,就像当年互联网+对于所有行业的改造一样,AI+只会改造得更加深刻、更加彻底。


李介表示,“如果你理解了这个时代竞争的残酷,你就要抓紧时间去拥抱这个时代最先进的技术,去改造你的产品,改造你的团队,改造你的服务,改造你的商业模式,然后做整个行业的引领者。企业如此,政务也不例外。”


中业科技的技术与业务场景

主要围绕人工智能三要素展开:

第一是NLP技术开发与应用,主要围绕临床医学和科研领域展开。

第二是AI大数据治理。针对行业痛点,公司参与了一系列数据治理相关的行业以及国家标准的制定。形成面向多行业全流程数据采集分析管理的数据服务中台、医学科研数据中心(RDR)、领域知识图谱构建整体工作栈等核心产品。其中,数据服务中台同时支持金融、制造业、医疗、教育等行业应用场景。

第三是AI算力服务。公司在人工智能软件研发和大规模系统维护方面具有深厚的技术积累和丰富的实践经验,拥有强大的算力系统设计、私有云系统运维服务能力,可提供算力系统设计服务、高性能计算、大数据存储和分析、私有云远程运维服务等一站式技术支持和服务。为用户提供更加智能化、高效化、便捷化的计算和数据处理服务。


参加中国计算机学会主办的第12届 NLPCC2023大会


“希望AI取代我做CEO”

这个样子一定会在全世界的范围内出现


李介是国家人工智能标准化委员会总体组成员,他见证了中国知识图谱、人工智能、人工智能伦理治理标准化的编制过程。


“如果一个人认为 AI 不如自己,只有一个原因,那就是他不会使用 AI。”李介的观点鲜明且无从打折。


他说,在这一轮工业革命中,AI 更像是一个思维的发动机、工作的发动机,它可以替代人类完成重复性、周期性的工作,而过去这些岗位是由那些掌握知识的人在做,但AI学会这些知识之后,可以让人类抽离出来,去做更高位、更有价值的事情。


他以排版为例,电脑排版出现的时候,连接的是打印机,甚至可以连接批量的印刷设备,大大降低了掌握排版的难度、门槛。而签字排版排得特别好的师傅,如果不学电脑排版,就成为时代的遗弃者。


他说,在AI时代,再让程序员写代码,本质上和电脑排版时代到来了继续做签字排版没有区别。“我们更应该去做的,是让机器去干这个活,而人来做指挥。”


他说,人的大脑、人的注意力非常宝贵。我们应该让团队所有人把注意力放在那些有价值的问题上。什么是有价值的?思考是有价值的,提出问题是有价值的,当然解决问题也有价值。在低水平重复的一些事情上,我们交给机器,这是对人最大的尊重,而不是让人一直干自己很熟练的事情。


在他看来,围棋是千百年来人类智慧游戏里最高的一个阶级。AlphaGo的出现,让人类发现自己也有短板。人的生理结构决定人要吃饭、要休息,AI恰恰可以弥补人类生理的不足。“把一些对于未知世界的认知、好奇、探索交给它,指导它以人机耦合、人机合作的方式,很可能会把一些事情搞定。”。


在他的预想中,AI将成为公司的大管家。“我的目标是希望AI取代我做CEO,我不需要再去行使CEO大量的工作,而把它们直接交由AI来处理。我给他下达命令,给他设定规则。这是一个终极的样子。”


他说,在肉眼可见的未来两三年内,这个样子一定会在全世界的范围内出现。



如果理解竞争的残酷,

就抓紧时间拥抱AI


李介表示,在历史大的趋势面前,无论个人还是企业,都要做出抉择。


IT行业很卷,伴随AI来临会卷出新高度。在IT时代,每17个月芯片的算力会翻一番,知识体系会被更新一遍。在AI时代,这一时间直接缩短为两个月,知识体系更新速度更快。


李介说,无论人还是企业,只有拼尽全力才能留在原地。如果从2013年翻译引擎的诞生意味着中业科技跟人工智能建立起联系,那么到现在应该也有十多年积淀。对于中业科技这样一家以技术驱动为生的企业来说,没有任何理由睡在过去10年的积累上。


更何况,公司随时随地面临外界的不确定性,“也可能又过半年,一个新的算法出来,把我们过去所有的沉淀一夜归零”。


他说,人工智能对IT行业带来的冲击,不是从1.1、1.2再到1.3,而是直接从1跃进到100。如此,公司过去的积淀将没有任何价值和意义,所以他讲,过去种种,皆为序章。


从这个意义上说,他认为,公司过去十年最大的积累是知道了这个行业是多么的残酷,知道了不进则退,知道了要舍去过去已经积累的各种经验,放空,重新开始。


这是他所做的SWOT分析中的挑战部分,对于机遇,他的理解就是快鱼吃慢鱼。

“如果你理解了这个时代竞争的残酷,你就要抓紧时间去拥抱这个时代最先进的技术,去改造你的产品,改造你的团队,改造你的商业模式,然后做整个行业的引领者。”他说。


他表示,这个时代没有追随者,只有第一名,不会给追随者任何的机会。


他举例说,计算机刚出现的时候,中国最早把医疗信息化利用好的医院,一定是中国排名最好的几家医院。从再往前追溯,几百年前有新的数学方法发明出来的时候,研究人员一定是用新的工具、新的方法。


人类社会就是这样,不停的有新的技术出现,淘汰落后的技术,或者说替代落后的技术。然后在新的技术之上,人类又研发出了新的产品,或者说一些有新的发现。


他说,“自古至今都是这个样子,面对全新的技术和产品,每个人都一定要拥抱全新的东西。”

2023年在国家超算郑州中心​举办的活动中演讲



提升团队心智,

适应AI成为团队的一员


对中业科技来说,这轮科技浪潮对组织带来的最大变化,就是对团队的心智进行了一轮提升。


用李介的话说,“说我对团队的引导也好,改造也好,布道也好,我就是希望公司、团队甚至投资人是完全接受、理解公司的这套行为准则、看待世界的方法论,大家志同道合,最后做出正确的选择。”


他举例说,程序员过去的工作流程和AI加入之后发生了完整而深刻的变化。过去开发一款软件的流程,是产品经理提需求、美术画图、开发人员写文档、程序员编码、测试人员测试,再部署上线。


但有了AI的加持,这套开发路径全部被打散,每一个人对应的过去岗位已经不复存在。比如产品经理,他提出的需求应该是符合AI能理解预期的一种需求,这样AI才可以快速地把理想的代码实现出来。因为AI在代码生成方面的能力比较强,测试人员的关注重点是测试AI能力的边界,而不是一些常规性的动作。


他说,团队每个人都相当于变成全栈工程师,如此可以指挥AI做更多的事情。

而这样做的效果也慢慢显现出来,团队能力是乘以5或10一样地往上翻,否则2023年做的业务最多完成1/5,根本完不成。“我希望最终能达到95%以上的代码全部由AI生成。”


而无论是内部文档撰写、记录,还是用自研模型做简历筛选,中业科技已经将AI武装到一系列日常工作中去。


AI怎么改造OA面试?他说,有了AI之后,我们直接请需求部门描述一下需要面试人的职责是什么,然后请AI把能干这件事情的人的画像给写出来,最后再把这个画像直接挂到招聘网站上。


当简历来的时候,直接把这些简历丢给AI去读一遍,让它帮我分析什么样的人,能完成这个事情。AI判定可以胜任的人,公司再进行预约。如果后续再把电话系统、通知系统全部串联起来,HR就不需那么累,每天筛选简历这些事情就很轻松。


中业科技在做神经网络,李介说,“我们相信AI自举,神经网络可以自我完善。”“我们要充分地适应AI将成为团队一员、人和AI共同工作的现实,这对我们的社会结构也是一个非常大的挑战。”


在AI与人类的关系上,李介持有的是一种尊重与合作的态度。AI不仅仅是一个工具或技术,它更像是一个全新的思维和工作发动机。李介对AI的理解及由此建构的公司全新的组织架构、业务体系,及其个人愿景,不仅体现了他对AI的深厚信任,也反映了他对于未来商业变革、工作模式等的独到见解。


无论对个人、企业还是社会,AI开启的都是一个全新的大时代。唯有全身心拥抱与投入,才能如中业科技扭转乾坤,以全新引领的姿态,享有对未来发展的主动权。



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